Sunila Gollapudi - Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs » Мир книг » Электронная библиотека

29  апр

Sunila Gollapudi - Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs

Добавил Ingvar16 в категорию Книги / Иноязычная литература

Sunila Gollapudi - Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs

Создание практических приложений компьютерного зрения с использованием библиотеки OpenCV на Python. В этой книге обсуждаются различные аспекты компьютерного зрения, такие как обнаружение изображений и объектов, отслеживание и анализ движения, а также их применение с примерами. Автор начинает с введения в компьютерное зрение, а затем с нуля настраивает OpenCV с помощью Python. В следующем разделе рассматриваются специализированная обработка и сегментация изображений, а также способы хранения и обработки изображений на компьютере. Это включает в себя распознавание образов и маркировку изображений с использованием библиотеки OpenCV. Далее вы будете работать с обнаружением объектов, хранением и интерпретацией видео, а также обнаружением людей с помощью OpenCV. Отслеживание и движение также обсуждается подробно. В книге также обсуждается создание сложных моделей глубокого обучения с CNN и RNN.
Build practical applications of computer vision using the OpenCV library with Python. This book discusses different facets of computer vision such as image and object detection, tracking and motion analysis and their applications with examples. The author starts with an introduction to computer vision followed by setting up OpenCV from scratch using Python.

Название: Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs
Автор: Sunila Gollapudi
Год: 2019
Страниц: 163
Язык: английский
Формат: pdf (true), epub
Размер: 11.3 MB

Скачать Learn Computer Vision Using OpenCV: With Deep Learning CNNs and RNNs




Купить эту книгу в бумажном исполнении с доставкой




Рекомендуем к просмотру:






Информация

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.