ПК и Интернет » Страница 4

Добавил Ingvar16 в категорию Книги / ПК и Интернет
Аллен Б. Доуни - Алгоритмы и структуры данных. Извлечение информации на языке Java

С помощью этой книги вы изучите, как следует реализовывать эффективные алгоритмы на основе важнейших структур данных на языке Java, а также как измерять производительность этих алгоритмов. В каждой главе приводятся упражнения, которые помогают закрепить изученный материал. Научитесь работать со структурами данных, например, со списками и словарями, разберитесь, как они работают.
Добавил rogas86 в категорию Книги / ПК и Интернет
Г.С. Иванова - Программирование


Изложены основные теоретические положения разработки программного обеспечения с использованием структурного и объектного подходов. Рассмотрены основные приемы решения задач различных классов, в том числе приемы создания и обработки динамических структур данных, без которых невозможно современное программирование. Отдельное внимание уделено оценке точности получаемых результатов и анализу вычислительной сложности алгоритмов и методов. Большое количество примеров и поясняющих рисунков способствует лучшему усвоению материала.
Соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего профессионального образования третьего поколения.
Для студентов бакалавриата, обучающихся по специальностям, предполагающим изучение программирования. Может быть полезен всем изучающим программирование самостоятельно.
Добавил Ingvar16 в категорию Книги / ПК и Интернет
Кэти О’Нил, Рэйчел Шатт - Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R

Data Science (наука о данных) - одна из самых востребованных специализаций нашего времени. Исследование данных позволяет преобразить любую традиционную или инновационную бизнес-модель. Эта книга базируется на вводном курсе по Data Science из Колумбийского университета и начинающему специалисту-аналитику она совершенно необходима. Мы предполагаем, что вы знакомы с линейной алгеброй, имеете представление о теории вероятности и статистике, а также у вас есть некий опыт программирования на языках R или Python. Тем не менее мы постараемся сделать книгу максимально самодостаточной; вам понадобится прочитать некие дополнительные материалы, только если не будет хватать каких-то знаний.
В книге увлекательно и доступно рассказывается о: - Байесовском методе; - Статистических алгоритмах; - Финансовом моделировании; - Рекомендательных движках; - Визуализации данных; - MapReduce. С примерами на языках программирования Python и R.
Добавил Ingvar16 в категорию Книги / ПК и Интернет
Лимончелли Т.А., Хоган К.Д. - Практика системного и сетевого администрирования. Том 1, 3-е изд.

Вашему вниманию предлагается третье издание знаменитой на весь мир книги по практике системного и сетевого администрирования, дополненное 28 новыми главами! В новую версию включены тысячи обновлений и разъяснений, написанных на основе отзывов читателей, а также стратегия DevOps даже для сред, традиционно не предназначенных для DevOps. Независимо от того, что вы используете - Linux, Unix или Windows - это новое издание описывает основные секреты, которые обычно передавались от наставника к ученику. Этот чудесный, часто смешной рог изобилия информации дает новичкам знания, ценные для всей их карьеры, но при этом они структурированы так, чтобы помочь даже экспертам, работающим над сложными проектами. Какие команды надо набирать на клавиатуре, вы узнаете из других книг. Эта книга учит вас кросс-платформенным стратегиям, которые являются вечными!
Добавил M62 в категорию Книги / ПК и Интернет
 Карау Х., Уоррен Р. - Эффективный Spark. Масштабирование и оптимизация (2018)

Если у вас уже есть положительный опыт использования Spark для решения небольших задач, но вы по-прежнему ломаете голову – где та самая непревзойденная производительность Spark, позволяющая перемалывать колоссальные объемы данных – то эта книга для вас. Она расскажет, как эффективно использовать Spark для укрощения больших данных и вырасти из новичка в специалиста.
Идеально подходит для программистов, инженеров по работе с данными, системных администраторов, обслуживающих крупномасштабные приложения.
Добавил M62 в категорию Книги / ПК и Интернет
Шолле Ф. - Глубокое обучение на R (2018)

Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями.
Познакомьтесь с глубоким обучением на практических примерах из самых разнообразных областей. Книга делится на две части, в первой даны теоретические основы, вторая посвящена решению конкретных задач. Это позволит вам не только разобраться в основах DL, но и научиться использовать новые возможности на практике. Эта книга написана для людей с опытом программирования на R, желающих быстро познакомиться с глубоким обучением на практике, и является переложением бестселлера Франсуа Шолле "Глубокое обучение на Python", но использующим примеры на базе интерфейса R для Keras.
Добавил Nata2015 в категорию Книги / ПК и Интернет

В глубинах популярных социальных сетей — Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram — скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.
Добавил M62 в категорию Книги / ПК и Интернет
Сенько А. - Работа с BigData в облаках (2019)

Перед вами - первая исходно русскоязычная книга, в которой на реальных примерах рассматриваются секреты обработки больших данных (Big Data) в облаках. Основное внимание уделено решениям Microsoft Azure и AWS. Рассматриваются все этапы работы – получение данных, подготовленных для обработки в облаке, использование облачных хранилищ, облачных инструментов анализа данных.
Особое внимание уделено службам SAAS, продемонстрированы преимущества облачных технологий по сравнению с решениями, развернутыми на выделенных серверах или в виртуальных машинах. Книга рассчитана на широкую аудиторию и послужит превосходным ресурсом для освоения Azure, Docker и других незаменимых технологий, без которых немыслим современный энтерпрайз.
Добавил M62 в категорию Книги / ПК и Интернет
Су Кеннет, Анналин Ын - Теоретический минимум по Big Data (2019)

Cегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Добавил sss120 в категорию Книги / ПК и Интернет
Язык программирования С# 2005 и платформа.NET 2.0. 3-е издание

Как и в предыдущих изданиях, в этом, третьем издании книги на основе простого и понятного материала представлены язык программирования C# и библиотеки базовых классов .NET. Я никогда не понимал склонность некоторых авторов в созданию технических книг, более похожих на руководство по подготовке к экзамену GRE, чем пригодный для чтения текст. Задачей этого нового издания по-прежнему остается предоставление вам информации, необходимой для построения программных решений сегодня, а не расточительная: трата времени на рассмотрение множества деталей, которые оказываются важными для очень узкого круга специалистов. Книга Язык программирования C# 2005 и платформа .NET 2.0, 3-е издание делится на пять логически обособленных разделов, каждый из которых состоит из глав, тем или иным образом связанных между собой.